Skattestyrelsen har taget machine learning i brug til at opdrive moms- og skattesvindlere, og det er med god træfsikkerhed, skriver Finans.

Med teknologien er det lykkes at identificere 101 selvstændige erhvervsdrivende ud af en forhåndsdefineret liste på 500, hvor der var sandsynlighed for snyd. 95 ud af de 101 viste sig at have snydt med moms og skat for et samlet beløb på 36 mio. kr.

Underdirektør i Skattestyrelsen, Preben Buchholtz, forklarer til Finans, at siden teknologien blev taget i brug i 2020, har den hurtigt udviklet sig og er blevet mere træfsikker.

"I sidste ende drejer det sig om at give lovlydige håndværkere, advokater og andre selvstændige muligheden for en fair konkurrence mod snyderne, der ikke har en fast omkostning i form af skat og moms," siger Preben Buchholtz.

Skats it-projekter bliver yderligere forsinkede

Afgørelse skaber usikkerhed om fremtiden for indkøb af offentlige it-systemer hos SKI